思想,傳遞營銷前沿的每一種動向
數據被稱為21世紀的石油,其中客戶數據又是數據中最為重要的。大數據中與客戶數據有關的,包括社交媒體數據、電子郵件、調查、客戶服務數據等,很多組織都擁有很多數據。但是,很多數據還處在原油階段,沒能得到處理、提取、和加工,客戶數據還不能產生業務價值。只有組織采取行動,深挖數據,客戶數據才能有所貢獻,而不止是一堆0、1和文本。
中國銀行業的零售業務經過多年的發展,在銀行發展戰略中的重要位置已經越來越突顯。然而,多年來,盡管銀行不斷在強調“以客戶為中心”,但其實際營銷模式依然是以產品為中心。這不僅表現在CRM系統中的數據多是產品與業務維度而幾乎沒有客戶維度數據,還體現在客戶獲取的模式上,通常都是以一對一的形式,或沒有針對性地群發,結果是要么客戶量太少,要么客戶太雜。
零售銀行為了給客戶提供更加優質的服務,需要通過分析銀行系統本身數據庫所保留的客戶資料信息,對客戶進行分類管理。
目前,各大企業都在走“以客戶為中心”的道路,以客戶為中心,就要求我們對客戶有足夠的了解,我們提供給客戶的服務、產品才是客戶所需求的,一切圍繞客戶的需求來制定策略和戰略。在進行客戶分析之前,首先需要確定的進行客戶分析的目的,是需要了解客戶概況?最近客戶流失比較嚴重,是什么原因導致的?有什么辦法能減少客戶流失?分析目標的清晰明確是貫穿整個分析流程的一條關鍵主線。
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