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銀行產品定價是一項復雜而系統的工程——以客戶關系定價為視角

產品定價是市場競爭的重要因素，銀行如果對于產品沒有量化的定價機制，必然在競爭中處于被動的處境，并逐漸流失優質客戶。

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運用人口統計特征進行分類

星巴克是成長最為迅速的零售連鎖企業之一，在全球擁有超過16 000間門店，每天都有數百萬人光顧星巴克的店面。你知道星巴克的目標顧客群體是哪些人嗎？星巴克運用社會人口統計特征來對光顧星巴克的顧客進行了研究和分類：星巴克的主要目標客戶定位于注重文化和品牌消費的年輕女性群體。

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銀行產品定價是一項復雜而系統的工程——以客戶關系定價為視角

產品定價是市場競爭的重要因素，銀行如果對于產品沒有量化的定價機制，必然在競爭中處于被動的處境，并逐漸流失優質客戶。

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如何以客戶為中心進行數據挖掘與分析

數據挖掘與分析可以說是信息領域發展最快的技術，很多不同領域的專家都從中獲得了發展的空間，使得數據挖掘成為企業界討論的熱門話題。隨著信息技術的發展，人們采集數據的手段越來越豐富，由此積累的數據日益膨脹，數據量達到GB甚至TB級，而且高位數據也成。

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4S店提升客戶價值的5種客戶分類方法

客戶是由眾多個體組成的群體，這個群體中的客戶有共性，也有個性，年齡、興趣愛好、教育背景、職業、客戶愛車車齡、車型等等，這些決定著客戶對產品和服務有著不同的需求和期待。

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經濟新常態下的客戶分類服務

客戶分類服務對于期貨行業而言并不陌生，大多數期貨公司都會建立基于客戶年齡、專業知識認知程度、投資經驗年限、財務與收入水準、風險偏好等的常規指標，對客戶進行分類管理，再根據客戶對期貨公司的貢獻度及資產規模等指標進行分級，然后把公司的各類服務進行列項配置給不同級別的客戶。

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避免客戶分類的誤區

企業在客戶分類的理解和應用上有時會存在認識上的誤區。這些認識上的誤區會導致這些企業在客戶分類上做不到位，而無法達到客戶分類應有的效果。這往往表現在一些企業雖然也在進行各種各樣的“客戶分類”行動和嘗試，但是能夠真正利用“客戶分類”實現服務或營銷效果的情況卻很少。

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【原創】金融服務中的客戶分類學

金融行業是典型的客戶密集型服務業，無論是銀行、證券公司、基金公司還是保險公司，都有著數量龐大的客戶群體，金融服務業如果想提供專業而又個性化的服務，那么對于客戶分類的應用就是重要的基礎能力。

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客戶分類管理法

什么是大客戶？什么是小客戶？其實，二者之間根本就沒有絕對的界限，大客戶可以變成小客戶，小客戶也可以變成大客戶。但這并不能給我們一個理由，讓我們在進行客戶管理時“眉毛胡子一起抓”，那樣做不但大客戶不會滿意，小客戶也難于有所進步，容易導致核心客戶叛離，畢竟過剩經濟年代客戶的選擇面很寬。對于企業而言，80%的利潤來源于20%的核心客戶，這些核心客戶在一定意義上來講支撐著企業的運營。

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大客戶分類及其原則

專業大客戶是指對郵政產品和服務呈單一性需求且使用郵政業務量大的客戶。專業大客戶個體分為：信函大客戶、物流大客戶、速遞大客戶、包裹大客戶、報刊業務大客戶、金融業務大客戶、信息業務大客戶、集郵業務大客戶

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客戶分類整理的原則

成功而有效的客戶分類整理，應當考慮四個方面的條件，或者說，應當遵循四條基本準則。

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