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    大數據助力證券業預判未來
          
    上海，我國最具特色的金融中心，其證券市場交易額等單項指標已位列全球前三，有極豐富的金融數據資源；貴州，中國大數據領域的先行者，是國內推動大數據產業發展的重要支撐，已率先啟動了全國首個大數據綜合試驗區建設。
    
          
    標簽：數據挖掘  互聯網金融  數據中心 
    
        
    
    	
    
        
    
        
    大數據思維與數據挖掘能力正成為大型商業銀行的核心競爭力
          
    銀行發展戰略成功的關鍵是培養自己的核心競爭力。什么是核心競爭力？有人說是IT，有人說是人才，有人說是客戶，總而言之，各有各的理解?！昂诵母偁幜Α弊铌P鍵的特點是“不可復制”、“不可替代”。一般來說，產品是可以被復制的，客戶是經常有流動的，這些都難以成為銀行的核心競爭力。
    
          
    標簽：大數據  客戶忠誠  未來銀行 
    
        
    
        
        
    
        
    用大智慧實現大數據的大價值
          
    大數據被稱為“碎片中的智慧”，被視為驅動新一輪技術革命的關鍵力量，正在走進并深刻影響我們的生活。在新形勢下，如何理性認識大數據，準確把握其帶來的機遇，用大智慧實現大數據的大價值，值得我們深入思考。
    
          
    標簽：大數據  數據挖掘  服務 
    
        
    
        
        
    
        
    大數據助力證券業預判未來
          
    上海，我國最具特色的金融中心，其證券市場交易額等單項指標已位列全球前三，有極豐富的金融數據資源；貴州，中國大數據領域的先行者，是國內推動大數據產業發展的重要支撐，已率先啟動了全國首個大數據綜合試驗區建設。
    
          
    標簽：數據挖掘  互聯網金融  數據中心 
    
        
    
        
        
    
        
    大數據用戶畫像的方法、實踐與行業應用
          
    從1991年Tim Berners-Lee發明了萬維網(World Wide Web)開始，到20年后2011年，互聯網真正走向了一個新的里程碑，進入了“大數據時代”。經歷了12、13兩年熱炒之后，人們逐漸冷靜下來，更加聚焦于如何利用大數據挖掘潛在的商業價值，如何在企業中實實在在的應用大數據技術。
    
          
    標簽：大數據  用戶畫像  數據挖掘
    
        
    
        
        
    
        
    中小企業客戶管理對策淺析
          
    
          
    標簽：客戶管理  客戶資源  數據挖掘
    
        
    
        
        
    
        
    推進我國大數據發展及應用的建議
          
    大數據并不完全是一個新事物，我們經常使用的網絡搜索、銀行進行客戶營銷所做的數據分析，都是大數據應用。但近年來云計算技術的發展給人們提供了低成本的、近乎無限的存儲和計算能力，從而使管理和使用海量數據變得更為直接和便利，這為大數據的發展提供了前所未有的空間和可能。
    
          
    標簽：大數據  客戶分析  數據挖掘
    
        
    
        
        
    
        
    如何以客戶為中心進行數據挖掘與分析
          
    數據挖掘與分析可以說是信息領域發展最快的技術，很多不同領域的專家都從中獲得了發展的空間，使得數據挖掘成為企業界討論的熱門話題。隨著信息技術的發展，人們采集數據的手段越來越豐富，由此積累的數據日益膨脹，數據量達到GB甚至TB級，而且高位數據也成。
    
          
    標簽：數據分析  以客戶為中心  客戶分類  精準營銷
    
        
    
        
        
    
        
    用戶畫像
          
    用戶畫像又稱用戶角色（Persona），作為一種勾畫目標用戶、聯系用戶訴求與設計方向的有效工具，用戶畫像在各領域得到了廣泛的應用。我們在實際操作的過程中往往會以最為淺顯和貼近生活的話語將用戶的屬性、行為與期待聯結起來。
    
          
    標簽：用戶畫像  數據挖掘  用戶分析
    
        
    
        
        
    
        
    應用數據挖掘進行客戶關系管理 
          
    
          
    標簽：
    
        
    
        
        
    
        
    【迪銘評論】數據挖掘 是“大忽悠”還是“懵懂少年”
          
    隨著市場競爭的加劇，數據挖掘/商業智能/客戶智能將發揮更大的作用，但前提是，一是企業要有健全的信息儲存機制，為后期的挖掘分析提供健康、有效的數據，其中信息的規劃非常重要，是否需要建數據倉庫，需要記錄儲存什么字段信息，一切均以企業全局應用為需求，而不是為建倉庫而建倉庫，為記錄而儲存信息；其次……
    
          
    標簽：
    
        
    
        
      
    
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大數據時代的客戶分析與精準營銷
客戶忠誠營銷與會員積分俱樂部運營
數字經濟時代的全面客戶體驗管理

    

    
       
     

    


    
	
    
    
    
    
    
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